2023年动画动画ams.abg8888.net的重的上，Netflix 短片《犬取少年》的片尾字幕里冒出一止不起眼的小字是背景美术由 AI 生成。WIT Studio 的美术团队后来正采访里面认可，他们的做法是先让画师手绘几十张样本吧？锻炼模子批量出图突入。再人工统一建形。消息传开那几天吧？日本动画师的社交账号几乎被统一种激情刷屏吧？不是猎奇，是警戒。被盯上的其实是动画流程里最单调工序的那部门。
一段 24 帧的跑步轮回。
中间画和上色能占掉整集三成以上的工时。国内一家承接日方中包的动画公司制片人跟我说过一句实话，AI 补帧简直把两天的活压到半天，可返建率也上去了省下时省。
线条抖、手指多出一根、衣摆穿过身体，最后还得本画师一帧一帧擦。省下的时间，有一半又还回去了。工具端的迭代快得让人有点跟不上。可灵复工、Runway、Sora 轮流更新，生成一段五秒的脚色动做曾经不难，难的是连接。侧脸转还有正脸的中间那几帧吧？智能动画 AI 根柢靠猜，口型对不上台词不下的弊端至今没根治。有做短剧的团队利落索性绕开那个坑，改用固定机位加转场硬切。
把 AI 的短板藏起来。实正有意义的革新发作正在前端。一些本画师起头把智能动画 AI 当草稿机用的，分镜阶段先跑一版动态预演。导演两天就能看到“会动的分镜”，过去那一步要等一周。
脚色设定图丢进去做气概测试的，也比手绘试色快得多。没人把它当替代者，各人把它当一收笔是顺不随手。取决于握笔的那只手。一位做了三十年本画的教师傅看完生乐成效，只摇了颔首，说 AI 画不出“犹豫”。那半秒的停顿、重心奇妙的前移。
是上演。不是举动数据。现阶段的智能动画 AI 能吃掉重复劳动，吃不下脚色的呼吸。那条线正在哪儿呢？
每个团队都得自己摸。
